고객 편의 vs 노동 여건 : 물류 자동화로 풀어보는 새벽 배송 제한 논란
새벽 배송 제한 논란의 본질은 '야근 근무 시간'이 아닌 '수작업 중심'의 물류 구조에 있습니다. '근로 시간의 문제'를 '작업 구조의 혁신'으로 전환해야 하는 지금, 수작업 기반의 물류 공정을 비전 AI 로보틱스 기반 물류 자동화로 해결하는 방법을 자세히 알아보세요.
손발 달린 AI, 믿고 맡겨도 될까? : 피지컬 AI 자동화의 '위험'과 '안전 기준' 해부
'생각하는 AI'와 '움직이는 로봇'의 결합, 피지컬 AI 시대가 온다! 2030년 643억 달러 성장이 예상되는 피지컬 AI 시장의 핵심 기술과 휴머노이드 로봇의 산업 혁신. 씨메스가 ISO 안전 표준 기반으로 구현하는 스마트 팩토리, 물류 자동화 솔루션을 통해 미래 산업의 효율과 안전을 동시에 확인하세요.
[스포 주의] AI가 일자리를 뺏는다고? '어쩔 수가 없다' 속에서 해답을 찾다: 노동 가치를 올리는 협력 전략
제58회 시체스영화제 감독상 수상작 ‘어쩔 수가 없다’를 통해 AI 자동화 시대의 노동 변화를 탐구합니다. 씨메스는 영화 속 비극을 단순한 일자리 상실이 아닌, ‘노동의 재정의’라는 긍정적 전환의 기회로 해석하며, AI 로보틱스가 인간의 일을 대체하는 것을 넘어 새로운 ‘가치’를 제공하는 과정을 제시합니다.
2030년 물류 36%마비? 일본 사례를 통해 본 ‘인구 절벽 시대’ 한국 물류의 생존 전략은?
인구 절벽과 이커머스 급증으로 벼랑 끝에 선 한국 물류 산업의 생존 전략을 분석합니다. 일본의 물류 위기를 통해 노동 인구 감소의 심각성을 경고하며, AI 로봇 기반 지능형 자동화만이 이중고를 극복하고 물류 경쟁력을 확보할 핵심 해법임을 제시합니다.