'리쇼어링'의 성패를 가르는 핵심 전략, AI 로보틱스
국내 제조업은 중대한 기로에 서 있습니다.
글로벌 공급망이 갈수록 불안정 해지고, 지정학적 리스크와 주요국의 보호 무역 기조가 강화하고 있는 가운데, 해외 생산 기지에 의존하는 제조 전략은 재검토가 필요한 상황입니다.
세계 각국은 앞다퉈 자국 내 제조 역량을 강화하는 ‘리쇼어링’ 흐름을 본격화하고 있으며, 미국과 유럽 국가들은 세제 지원과 보조금 정책으로 첨단 산업 유치를 확대하고 있습니다.
💡리쇼어링(Reshoring)이란?
해외로 생산 기지를 이전했던 기업들이 다시 자국으로 돌아오는 현상을 의미합니다. 주로 인건비, 물류비, 환율 변동 등 해외 생산의 어려움이 발생하면서, 자국 내 생산의 이점이 부각될 때 나타납니다.
그러나 우리는 이러한 글로벌 변화에 효과적으로 대응하지 못하고 있습니다.
현장의 인력 의존도가 여전히 높고, 중소 제조업체를 중심으로 자동화 전환 속도도 더딘 상황입니다.
한국 제조업의 재도약, ‘리쇼어링 현실화’가 관건
정부는 ‘유턴 기업 지원법’을 통해 국내 복귀를 유도하고 있지만, 2024년 기준 리쇼어링에 성공한 기업은 20여 곳에 불과했습니다.
그 원인 중 하나는 국내 생산 비용과 인건비가 여전히 높고, 무엇보다 복귀 이후 공정을 스마트하게 운영할 수 있는 인프라와 자동화 기술이 충분히 보급되지 않고 있기 때문입니다.
스마트 자동화 전환, 더 이상 미룰 수 없는 과제
스마트 자동화가 뒷받침되지 않는 리쇼어링은 반쪽 전략에 불과합니다.
인건비 상승과 인력 부족 문제를 극복하기 위한 사람의 손을 대신할 수 있는 지능형 로봇과 자동화 솔루션은 새로운 대안이 될 수 있습니다. 이는 단순한 비용 절감의 문제 뿐만 아니라, 품질 안정성과 생산 유연성과도 연관지어 볼 수 있습니다.
특히 다품종 소량 생산이 일반화된 현재, AI 기반의 비전 인식 기술과 로보틱스는 제조 현장의 복잡성과 불확실성을 해결하는 중요한 열쇠가 되고 있습니다.
실제로 글로벌 선도 기업들은 물류와 생산 전반에 스마트 기술을 결합해 공급망 전환, 자동화를 병행하고 있으며, 글로벌 리쇼어링의 실질적 성공 사례를 만들어가고 있습니다.
씨메스의 스마트 제조 자동화 솔루션
디지털 전환과 고정밀·고강도 공정에 대한 자동화 수요가 늘어나면서, 제조 현장의 과제를 해결할 수 있는 자동화 솔루션이 주목 받고 있습니다.
그치만 기존 산업 자동화에는 비전 인식의 한계, 유연하지 못한 자동화 설비, 고속 고정밀 검사 기술의 부재, 설비 간 데이터 단절 등 현실적인 장벽들이 존재했습니다.
특히 기존 정형 자동화 방식은 다품종 소량 생산 변화에 즉각적으로 대응하지 못하는 큰 난관을 마주 하고 있습니다.
씨메스는 AI 기반의 3D 비전 자동화 기술을 통해 기존 자동화가 접근하지 못했던 고난도 작업 영역인 로딩/언로딩, 디스펜싱, 어셈블리, 인스펙션 등 제조 전반의 핵심 프로세스를 안정적으로 커버하고 있습니다.
사람의 감각에 의존하던 숙련 공정도 정밀 데이터 기반 알고리즘으로 대체하며, 작업의 반복성과 품질을 동시에 보장합니다.
지속 가능한 경쟁력 확보를 위한 선택
지속 가능한 제조 경쟁력은 리쇼어링 만으론 만들어지지 않습니다.
이제는 AI 로보틱스 기반의 고도화된 자동화 전략이 제조업의 생존 열쇠가 될 것입니다.
씨메스는 자동화의 사각지대를 해소하고, 비정형·고정밀 공정을 안정적으로 구현합니다.
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