“한 번의 실수가 치명적이다” - '위험의 외주화'가 아닌 '위험의 자동화'가 필요한 때 Ep.01
2020년 롯데케미칼 폭발 사고, 2022년 여수 국가산단 여천NCC 폭발 사고. 언론에 보도된 이 사건들의 공통점은 무엇일까요?
바로 위험을 감지하고 제어하는 주체가 ‘사람’이었다는 점입니다.
많은 화학 플랜트 사고는 노후 설비 때문만이 아닙니다. 밸브 조작 실수, 미세 누출을 뒤늦게 발견한 경우 등, 사람의 인지·판단 오류로 발생하는 비중이 상당합니다. 특히 야간 교대 근무에서는 숙련작업자도 집중력이 떨어지며, 불가피한 ‘인적 오류(Human Error)’가 발생할 가능성이 높아집니다.
화학·바이오·정유·에너지 산업은 근본적으로 위험한 환경입니다. 고압 반응기, 독성 물질, 폭발 가능성이 상존하는 공정—이 모든 요소는 사람에게 지속적인 긴장과 부담을 요구합니다. 반복 작업, 교대 근무, 피로 누적은 결국 사고로 이어질 수밖에 없습니다.
미국 산업안전보건청(OSHA)도 산업 재해의 상당수가 인적 요인과 연관돼 있다고 분석합니다. 설비 안정성은 발전하고 있지만, 사람은 변수라는 현실을 인정해야 합니다.
“왜 여전히 사람이 그 위험한 현장에 들어가야 할까요?”
‘사람을 투입하지 않는’ 구조로 움직이고 있는 글로벌 현장
제조 선진국들은 위험 구역에 사람을 투입하지 않는 구조를 구축하고 있습니다.
독일 BASF를 비롯한 글로벌 화학 기업들은 고위험 공정에 출입 제한 정책(No-Entry Zone)을 적용하며, 로봇·자동화 설비 기반 운영을 확장하고 있습니다. 반응기 주변, 부식성 물질 취급 구역, 샘플링 포인트 등은 점차 무인화되고 있습니다.
일본 정유·화학 기업들도 과거 사람이 수행하던 드럼 이송, 밸브 점검, 시료 채취 업무를 AGV·로봇 시스템으로 전환하고 있습니다. 작업자는 위험 지역에 진입하지 않고, 안전한 통제실에서 모니터링에 집중합니다.
이는 단순한 자동화나 인건비 절감 전략이 아닙니다. 경영 리스크 관리의 핵심 전략이자 ESG·안전경영의 방향성입니다.
한국도 마찬가지입니다. 중대재해처벌법 시행 이후 “위험 구역에 사람이 직접 들어간다”는 사실 자체가 기업의 리스크가 되었습니다. 안전교육 강화만으로는 충분하지 않다는 인식이 확산되고 있습니다.
기술이 부족했던 과거에는 사람이 들어갈 수밖에 없었습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 사람이 현장에 있어야 한다는 전제 자체가 과거에 머물러 있는 공정의 신호입니다.
위험은 로봇에게, 판단과 통제는 사람에게
씨메스가 제안하는 해답은 단순합니다.
“사람이 위험 구역에 들어갈 필요가 없는 공정을 만들자.”
기존 산업용 로봇은 정형화된 환경에서 반복 동작을 수행하는 데 최적화되어 있습니다. 그러나 비정형 대상·상황이 많은 산업에서는 한계가 발생합니다.
드럼 통 크기와 무게는 제각각이고, 액체를 이송할 때는 각도·균형 제어가 필요합니다. 누출·변형·파손 여부도 실시간으로 판단해야 합니다.
결국, 사람의 눈과 손을 대체할 수 있는 정확한 인식·판단·동작 능력이 요구됩니다.
✅ CMES : Physical AI 기반 자동화의 차별력
3D 비전 인식 - 대상의 형태·위치·방향을 실시간으로 파악
AI 기반 제어 알고리즘 - 비정형 환경에서도 최적 동작 자동 생성
안전·정밀·반복성 보장 - 인간보다 안정적이고 예측 가능한 수행력
설비 연동 및 현장 최적화 - 기존 공정에 맞춘 맞춤형 자동화 설계
위험한 현장 작업을 대체하는 로봇 자동화 공정 사례
유해 가스 도장/코팅 공정 - 밀폐 공간에서 스프레이 작업을 로봇이 수행해 작업자 인체 노출 제한
화학 드럼 이송 및 적재 - 무거운 용기 핸들링을 로봇이 수행하며, 근골격계·사고 리스크 제거
핵심은 역할 분리입니다. 위험한 실행은 로봇이, 안전한 통제는 사람이 담당하는 것. 이것이 진정한 의미의 스마트팩토리이며, 안전한 공정 혁신의 시작입니다.
지금 현장엔 ‘용기 있는 작업자’가 아니라, ‘안전한 시스템’이 필요
오랜 기간, 위험을 감수하는 숙련 노동은 산업의 자부심이었습니다. 그러나 그것은 기술적 대안이 부족했던 시기의 이야기이기도 합니다. 오늘날의 안전 경영은 사고를 ‘잘 수습하는 것’이 아니라, 사고가 일어지 않도록 안전한 구조를 만드는 데서 출발합니다.
중대재해 한 번의 비용은 생산 중단, 브랜드 이미지 하락, 법적 책임 등과 맞물려 기업에 막대한 손실을 남깁니다. 이러한 리스크를 제거하는 AI 로봇 자동화는 기업의 지속 가능한 성장 전략이 될 수 있습니다.
씨메스는 기술 도입을 넘어, 안전 패러다임의 업그레이드를 제안합니다.
위험 작업의 외주화가 아닌, 위험의 자동화
사고 대응 중심 조직이 아닌, 사고가 구조적으로 불가능한 조직으로 변화
여러분의 현장은 지금 어디쯤 와 있나요? 목표는 분명합니다. 사람이 위험에 노출되지 않는 현장, 그것이 기업과 산업이 반드시 나아가야 할 미래입니다.
👉🏼 AI 로보틱스 전문 기업 씨메스와 함께 안전한 산업 현장을 구축해 보세요.