AI로 업무는 빨라졌는데, 생산성은 제자리인 이유
한국은행 BOK 이슈노트에 따르면 근로자 개인의 AI 활용률은 51.8%, 기업 차원의 공식 활용률은 9.6%로 큰 격차를 보이고 있습니다. AI 투자가 기업의 실적으로 돌아오지 않는 이유를 알아보고, 씨메스로보틱스의 인사이트를 더해 제조·물류 자동화 현장과 연결합니다.
제조 AI의 경쟁력은 모델이 아니라, 현장에서 축적되는 데이터입니다
제조 AI의 경쟁력은 AI 모델이 아니라 실제 산업 현장에서 축적되는 데이터입니다. 씨메스로보틱스의 성장과 함께 제조 AI 시장의 변화와 데이터 경쟁력의 의미를 살펴봅니다.
중국산 로봇 수입 빗장 건 미국, 한국에 기회일까? 위기일까?
2026년 미국 FCC의 중국산 로봇 규제로 글로벌 로봇 시장 지형이 재편되고 있습니다. 양산 역량과 보안 신뢰성을 갖춘 한국 로봇 산업의 기회와 씨메스로보틱스의 대응 전략을 확인해 보세요.
디지털 트윈, AI와 로봇은 현실보다 먼저 가상에서 완성된다
디지털 트윈은 단순한 시뮬레이션이 아닙니다. AI와 로봇은 이제 현실에서 처음부터 학습할 필요 없이, Isaac Sim 같은 가상 환경에서 먼저 고도화 과정 및 검증을 거쳐 준비됩니다. 미래 제조 경쟁력을 결정하는 디지털 트윈의 역할을 알아볼까요?