제조 경쟁력의 핵심, 스마트 제조 '어드밴스드 어셈블리'란?

국내 제조업은 인력 부족, 생산성 정체, 디지털 전환 장벽이라는 구조적 위기에 직면해 있습니다. 전문가들은 이를 해결할 해법으로 ‘AI 중심의 산업 구조 전환’을 제시합니다. 그 출발점에 있는 씨메스의 스마트 제조 자동화 솔루션을 지금 확인하세요.
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Aug 14, 2025
제조 경쟁력의 핵심, 스마트 제조 '어드밴스드 어셈블리'란?

“디지털 전환에 속도 내는 중국, 한국 제조업은 왜 멈췄나?”

한국 제조업은 ‘잃어버린 10년’을 맞았다

지난달 경주에서 열린 대한상의 하계포럼에서 최태원 대한상공회의소 회장이 언급한 내용입니다.

산업통상자원부에 따르면 한국의 제조업 생산능력 지수는 2017년을 정점으로 하락세를 이어가고 있으며, 평균 가동률도 70% 초반대에 머물며 정체되고 있습니다.

반면 중국은 국가 차원의 디지털 전환 전략을 바탕으로 ‘제조 대국’에서 ‘스마트 제조 강국’으로의 도약을 현실화하고 있습니다. 다양한 실험과 과감한 투자를 통해 변화의 속도를 높이고 있죠.

중앙일보 보도에 따르면, 중국은 AI, 5G, 산업용 로봇을 기반으로 한 공장 자동화를 이미 실현 단계에 올려놓았습니다. 이로 인해 생산 효율성과 유연성 측면에서 다시 한 번 글로벌 기업들의 생산 거점으로 주목 받고 있습니다.

중앙일보 [Biz-inside, China] 中, ‘사람 없는 공장’ 현실로…완전 무인화에 한걸음 더

전문가들은 한국이 세계 5위 제조 강국의 위상을 잃게 된 주요 원인으로, “새로운 산업 정책 필요성에 대한 경고를 간과하고, 전략적 전환을 이끌지 못한 점”을 지적합니다. 그리고 그 해법으로 ‘AI 중심의 산업 구조 전환’을 강조하고 있습니다.

한국 제조산업이 지금 겪고 있는 3가지 구조적 위기

앞서 살펴본 것처럼, 한국 제조업의 정체는 단순한 경기 부진이 아니라, 구조적인 문제에서 비롯된 위기라 말할 수 있습니다.

다음 세 가지 요인은 특히 제조 현장의 지속 가능성을 위협하고 있으며, 스마트 제조 전환의 시급성을 보여주는 핵심 지표이기도 합니다.

1️⃣ 인력 부족: ‘일할 사람이 없다’

생산현장은 고령화되고 있습니다. 반면, 청년층의 유입은 사실상 멈춘 상태입니다.

“힘들고, 위험하며, 미래가 없다”는 인식은 여전히 제조업에 짙게 드리워져 있습니다.

특히 조립·볼팅·마스킹과 같은 단순 반복 공정은 기피도가 높고, 높은 이직률로 인해 인력 수급의 공백이 심화되고 있습니다.

“사람이 없어 납기를 못 맞춘다”는 말이 더 이상 예외적인 상황이 아닌, 산업 전반에서 일상처럼 들려옵니다.

2️⃣생산성 정체: 자동화 수준 격차

글로벌 제조업은 이미 고도화된 자동화 체계로 전환 중입니다.

선진국은 스마트 팩토리 모델을 정착시키고 있고, 중국은 AI·로봇을 핵심 공정에 적극 투입하며 생산성과 품질 경쟁력을 끌어올리고 있습니다.

반면, 한국은 일부 수작업 중심 공정에 여전히 의존하는 공장이 많습니다.

이로 인해 공정 간 병목, 인적 오류, 작업 불균형 등의 문제가 반복되며, 제조 효율 저하뿐 아니라 글로벌 수주 경쟁력까지 위협 받고 있습니다.

3️⃣스마트 전환 장벽: 중소기업의 현실

AI·로봇 기반의 디지털 전환은 더 이상 선택이 아닌 생존 전략입니다. 하지만 많은 중소·중견 제조사는 도입 자체가 어렵습니다. 이유는 명확합니다.

  • 초기 투자 비용 부담

  • 자동화 기술 인력 부재

  • 실패 사례에 대한 두려움

  • 검증된 레퍼런스 부족

이로 인해 디지털 전환이 지연되고, 그 결과 고정비 증가 – 수익성 악화 – 인력 이탈이라는 제조 악순환이 고착되고 있습니다.

이처럼 한국 제조업이 직면한 위기는 단기적인 대응으로는 해결될 수 없습니다. 지금 필요한 것은 현장 공정 전반의 디지털 중심 재설계입니다. 그리고 그 중심에는 AI와 로봇을 기반으로 한 유연한 생산 시스템 구축이 있습니다.

CMES 어드밴스드 어셈블리: 반복 공정의 자동화를 넘어, 제조 경쟁력으로

지금까지 제조업의 디지털 전환이 어려웠던 이유는

  • 물체의 광학적 특성에 따른 자동화 한계

  • 비정형 대상체에 대한 고정밀 작업의 반복성과 정밀도 확보

  • 짧은 제품 라이프 사이클과 다품종 생산의 구조적 한계

  • 설비 간 데이터 단절, 공정 통합의 어려움

  • 고속 고정밀 품질 검사 기술 미비

  • ESG 대응과 친환경 공정 구축

제도 / 기술적 어려움 때문입니다.

씨메스는 그 동안 해결하지 못한 기술적 어려움을 AI 기반 3D 비전 자동화 솔루션으로 해결하고 있습니다.

특히 어드밴스드 어셈블리 솔루션은 다품종 소량 생산의 확산과 복잡해지는 조립 공정의 자동화를 실현한 대표적인 제조 자동화 솔루션입니다.

강력한 AI 인식 능력과 고정밀 로봇 경로 제어 알고리즘으로 사람의 감각에 의존하던 조립, 볼팅, 마운팅 등 공정들의 안정적인 반복성과 품질을 동시에 보장하고 있습니다.

공정 자동화를 넘어 생산 전체의 ‘통합 지능화’까지

씨메스의 어드밴스드 어셈블리 솔루션은 반복 작업을 자동화하는데 그치지 않습니다.

✅ 로봇과 비전 시스템 간 실시간 데이터 연동

✅ 공정 단위별 작업 이력, 품질 정보, 작업 시간 자동 수집

✅ 자동화 셀과 MES, WMS, ERP 등의 제조 IT 시스템과의 통합 연동

현장 실무자 중심의 자동화 통합을 구현해, 제조 실행 전체 (MES) 수준의 데이터 기반 운영을 지원합니다.

실제 다양한 MES 시스템과의 연동으로 확장성을 확보하고 있습니다.

이제 제조 현장에 ‘실행 가능한 자동화’를 더하세요

많은 기업이 “스마트 팩토리”를 꿈꾸지만, 현실에서는 어디서부터 시작할지 막막해 합니다.

씨메스는 AI, 로봇, 비전, MES 연동등 현장의 작업 과정을 연결하는 실질적인 솔루션을 제공합니다.

복잡한 조립 공정의 자동화, 설비 간 데이터 흐름의 통합, MES와의 실시간 상호작용까지, AI 기반 스마트 제조로 전환하고 싶다면,
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